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锅炉受热面“CAD优化法”研究方案详解
2009-2-23 10:17:58

    计算机辅助设计技术近年来在国内外的电子、建筑、纺织、通用机械等行业得到了迅速的发展,开发出了大量的实用软件产品,而作为机械行业之一的锅炉行业的CAD技术发展却比较慢。锅炉的设计是一个反复迭代的过程,必须对多个设计方案进行优化比较,才能得出最优的设计方案。目前的锅炉设计仍采用传统的手工设计,为了提高产品的设计质量、缩短产品的设计周期,推动锅炉行业CAD技术的发展,浙江大学化工机械研究所和国家九五CAD应用示范点之一的杭州锅炉厂共同合作,开发了《杭州锅炉厂CAD应用系统》,受到了专家的好评。

    锅炉受热面优化模型的建立

    锅炉是个复杂的热工机械系统,其优化设计的目标函数不能用显函数明确地表达出来。影响锅炉设计质量的因素比较多,如燃料性质、炉型选择、炉膛热负荷的合理选择、各种对流受热面烟气流速的选取、各段烟温的选取等等。锅炉设计涉及到燃烧学、传热学、流体力学、环保科学等基础科学之外,还要进行热力计算、烟风阻力计算、水动力计算、受压元件强度计算、壁温计算等等,所以设计时就要考虑这些因素。

    显然最优的锅炉设计模型是在满足基本约束的情况下,以经济性作为目标函数。我们知道,在设计锅炉时,选用较低的排烟温度,锅炉效率上升,燃煤量下降,运行成本降低;另一方面,锅炉尾部受热面温压下降,受热面面积增加,锅炉造价上升,且烟风阻力提高。按以上分析得到最经济锅炉效率的优化模型。

    目标函数:

    式中xi——第i段锅炉受热面积,m2;

    yi——第i段锅炉受热面单位面积生产成本,元/m2;

    m——锅炉受热面的段数。

    约束条件:①保证稳定、连续燃烧;②工质参数满足设计要求;③各段烟温、工质温度满足安全性要求,满足强度计算、壁温计算、水动力计算的安全性检验,防止受热面结渣;④各段受热面的烟速不能大于受热面最大允许速度;⑤排烟温度应高于烟气酸露点;⑥尾部受热面双级布置时满足最佳配合条件;⑦受热面几何尺寸满足工艺及布置要求。

    优化模型求解策略

    锅炉优化设计模型中既有连续变量又有离散变量,属于混合离散规划问题。而现有较为成熟的工程优化方法,均为连续变量的优化方法。从表面上看,上述优化模型的目标函数为线性函数,实质上以上目标函数十分复杂,各受热面面积的确定是通过锅炉热力计算、烟风阻力计算得到的。上述约束函数也非常复杂,涉及壁温安全性检验(需进行壁温计算)和水动力计算等,几何尺寸为混合变量(如管径、排数等为整型变量)。针对锅炉优化模型的特点,我们对传统的正交试验法进行改进,来解决锅炉受热面优化模型的求解问题。

    正交试验法是用正交表来解决混合离散变量的优化问题,近年来在很多领域的优化设计中获得广泛应用,但通常的正交试验法用于复杂的锅炉优化模型时有一定的局限性,主要表现在目标函数和约束函数较为复杂,并且可行域为非连续,常常仅能得到一个局部最优点,且有时该点与全局最优点有时相差较远,因此,对原优化模型做了如下改进。

    2.1  利用增广目标函数代替原目标函数进行求解

    根据连续变量惩罚函数的思想,引进惩罚函数来构造增广目标函数

    式中:ri——惩罚因子;

    f(x)——目标函数;

    m——约束个数;

    gi(x)——约束函数;

    ui(gi)——单位阶跃函数。

    这样,通过比较增广目标函数的大小来确定迭代好点,避免了因经过迭代计算找不到可行点而无法确定理想迭代点的情况,使迭代能较快地进行下去。


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